视频推荐系统主要工作是从用户的历史行为中分析出用户的兴趣然后找出符合其兴趣的视频展示给用户。因此一个完整的推荐系统，至少包括日志系统、推荐引擎和展示界面设计等部分。展示界面设计在前面我们已经谈过，这里就不再赘述。日志系统主要收集用户的行为和对推荐系统的反馈。推荐引擎也分离线和在线两部分：离线系统主要负责生成视频相关矩阵，存储在数据库中，供在线系统实时查询和调用；在线系统负责实时响应用户的请求，在线提取和分析用户行为并生成最终推荐结果。一个典型的视频推荐系统的框图如图5所示。
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